package LeetCode._02算法基础.day17动态规划;

/**
 * @author 挚爱之夕
 * @version 中等
 * @implSpec 给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
 * 如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：
 * 它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 *
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * @since 2022 - 09 - 13 - 21:30
 */
public class _1143最长公共子序列 {
    public static void main(String[] args) {
        String text1 = "abcde", text2 = "ace";
        System.out.println(longestCommonSubsequence(text1, text2));
    }
    public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        //dp[i][j] 表示 text1[1, i] 和 text2[1, j] 的最长公共子串长度
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for(int i = 1; i <= m; i++){
            char c1 = text1.charAt(i - 1);
            for(int j = 1; j <= n; j++){
                char c2 = text2.charAt(j - 1);
                if(c1 == c2){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
